哈爾濱市速爾科技開發有限公司
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作為一種將靜態圖像車牌號碼、車牌顏色自動識別模式識別技術我們稱之為車牌識別技術，對于車輛靜態視頻和動態視頻都能有效進行識別，而且兩者的圖像識別原理相同，我們都知道視頻是由圖片幀組成的，車牌識別算法也是從車輛動態視頻中提取10到15幀，然后通過比較選擇Z清晰的圖像進行識別。車牌識別系統一般由攝像機設備、感應線圈、車牌號碼識別處理器（如計算機）、車牌識別算法和后臺管理計費軟件組成。
整個車牌識別算法包括兩部分：車牌定位和車牌字符識別，可以繼續細分為車牌字符的分割、集成和字符識別。車牌字符識別部分主要由設計培訓分類器完成。
那么車牌識別系統要符合哪些標準才能滿足正常要求呢？
一、識別率。車牌識別系統Z重要的一點是識別率。根據國際交通技術的研究結論，在穩定的交通流量下，車牌識別必須達到85%-95%，車牌識別系統已成功啟動，達到國際標準。標準、高識別率和高穩定性。在安裝識別系統之前，有必要進行測試，收集1萬多輛汽車進行識別、存儲數據和檢索統計信息。在測試過程中，區分可識別的車牌和不可識別的車牌，以避免信息無效。
二、識別速度。識別率高，識別速度不能落后，識別速度高，車主體驗好，一般車牌識別系統的識別速度應在1秒內。識別速度越長，車牌識別系統就越多，不能滿足實際需要，但放棄了雞肋。高效的識別速度不僅減少了運輸時間，而且減少了車輛擁堵的發生。
三、后臺管理系統。一個好的車牌識別系統可以提供其他輔助功能，如數據存儲、上傳、實時查詢、動態管理、實時通信等。后端系統必須穩定且脫機，以防止網絡中斷和數據丟失。還有就是能夠通過數據分析和比較進行有效的數據查詢比較，以獲得Z有效的信息和更好的安全管理。
